\part{Conclusiones} \setcounter{section}{0} \section{Sobre los métodos} \paragraph{} A modo de conclusión, y dentro del marco de lo pedido, podemos decir entre las técnicas de monocromatizacón, elegir el promedio de los tres valores R, G y B produce mejores resultados que la técnica de monocromatización por máximo. Esto se debe a que por cuestiones de saturacion de los canales, el máximo no es necesariamente indicativo de lo representado en la imagen. En cuando a los métodos de detección de bordes, se observó un mejor desempeño de Sobel y Prewitt por sobre Roberts. Este último deteccta en general menos bordes, y con menor intensidad, e introduce ruido adicional. Sin embargo, Roberts presenta una mayor resolución y esto permite que la detección sea más precisa, y eventualmente encuentre detalles más finos. \section{Sobre el trabajo} \paragraph{} Con respecto al trabajo podemos decir que nos resultó interesante. pudimos aprender a menejar archivos de formato BMP, asi como también realizar aplicaciones prácticas y con utilidad real en lenguaje ensamblador. \paragraph{} Como posibles extensiones se podrían implementar otros operadores entre los presentados en la discusión de los resultados, en particular para monocromatizar la imagen, ya que como se vió anteriormente este paso de filtrado previo es determinante en el resultado final del proceso. Adicionalmente se podrían realizar algunas optimizaciones de rendimiento aprovechando las capacidades escalares del procesador Intel.